Российские ученые создали новый безопасный анальгетик
Ученые Саратовского государственного медицинского университета (СГМУ) им. В. И. Разумовского совместно с коллегами из Института технической химии Уральского отделения Российской академии наук разработали новый неопиоидный анальгетик в таблетированной форме. По их данным, новый препарат будет безопаснее существующих аналогов. По словам директора научно-образовательного центра СГМУ Татьяны Калюты, цель разработки — получить эффективное средство с улучшенным профилем безопасности. Доклинические исследования показали, что препарат обладает сопоставимой …
В России создали наногель, ускоряющий в два раза заживление глубоких ран
Российские ученые разработали гель на основе наночастиц оксида церия и природного коллагена, ускоряющий заживление сложных ран. Препарат усиливает противовоспалительный эффект и стимулирует рост клеток. Разработка поможет лечить хронические и долго не заживающие раны, возникающие, например, у пациентов с диабетом, уточнили в пресс-службе Российского научного фонда. В экспериментах на лабораторных животных гель ускорил восстановление кожи более …
Российские ученые создали самоочищающуюся ткань
Ученые Института катализа СО РАН и Новосибирского государственного университета разработали покрытие, придающее тканям способность к самоочищению под воздействием света. Как сообщает официальное издание СО РАН «Наука в Сибири», основным компонентом является диоксид титана, который активируется светом с длиной волны около 365 нанометров в ультрафиолетовом диапазоне. «Свет — очень важная составляющая этого процесса. Для протекания процессов самоочищения требуется наличие солнечного освещения либо …
Российские ученые разработали метод идентификации человека по радужке глаза через ресницы
Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали уникальную технологию распознавания человека по радужной оболочке глаза. Новая система идентифицирует личность даже при наличии естественных помех в виде ресниц и век. Предложенная технология основана на нейросетевом распознавании и сопоставлении ключевых контрольных точек на изображениях радужной оболочки. Испытания на специализированных базах данных продемонстрировали высокую точность обнаружения …