Российские ученые разработали метод идентификации человека по радужке глаза через ресницы
Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали уникальную технологию распознавания человека по радужной оболочке глаза. Новая система идентифицирует личность даже при наличии естественных помех в виде ресниц и век. Предложенная технология основана на нейросетевом распознавании и сопоставлении ключевых контрольных точек на изображениях радужной оболочки. Испытания на специализированных базах данных продемонстрировали высокую точность обнаружения …
В России впервые в мире получили золотую пленку толщиной 3 нм для гибкой электроники
Российские ученые первыми в мире получили сплошную прозрачную золотую пленку толщиной всего три нанометра. Разработка может применяться при создании прозрачных и гибких электродов для сенсорных экранов и гибких дисплеев. При осаждении золота на поверхность металл обычно формирует отдельные наночастицы, которые не соединяются друг с другом. Чтобы образовалась единая проводящая пленка, эти участки должны сливаться. Минимальная толщина, при которой это происходит, …
В России создали «умную» линзу, которая позволит создать «безвредный рентген»
Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) разработали «умную» линзу, которая позволяет управлять безопасным для живых клеток терагерцовым излучением. Изобретение приближает создание безопасных медицинских технологий, способных заменить традиционный рентген. Терагерцовые волны занимают особое место в электромагнитном спектре — они проходят через неметаллические материалы и при этом абсолютно безвредны для живых клеток, что медики намерены использовать для неинвазивной диагностики …
В России разработали персональный «цифровой двойник» здоровья
Стартап Lissa Health разработал персональный «цифровой двойник» здоровья на основе технологий искусственного интеллекта. Платформа анализирует всю медицинскую историю пользователя, в том числе лабораторные исследования, диагнозы, заключения, принимаемые лекарства, симптомы и даже информацию с фитнес-трекеров. Такая модель не привязана к какой-либо клинике. ИИ-платформа может экономить врачам до 40-50% рабочего времени и обеспечит пациентам контроль медицинской информации. …