Создана нейросеть, способная распознать наследственные заболевания по фото

Международная группа ученых под руководством Ярона Гуровича из Тель-Авивского университета разработала нейросеть, которая способна по фото распознать более 200 редких наследственных заболеваний. Результаты исследования были обнародованы в научном издании Nature.

Нейросеть называется DeepGestalt. Исследователи дали алгоритму обработать 17 тысяч аннотированных изображений пациентов с 216 различными наследственными заболеваниями.

Нейросеть, в частности, обучали с помощью фотографий людей с синдромом Корнелии де Ланге (это наследственное заболевание, которое выражается в умственной отсталости и множественных аномалиях развития).

В качестве контрольных снимков ученые использовали 500 не попавших в тренировочную выборку фото людей с теми или иными наследственными болезнями.

В ходе испытаний выяснилось, что нейросеть ставит правильные диагнозы примерно в 65 % случаев. Когда же программе предложили сделать выбор из 10 наиболее распространенных вариантов, средняя точность предсказаний повысилась до 91 %.

Алгоритм работает, разделяя фото лица человека на несколько частей. В дальнейшем он оценивает, насколько каждая из них соответствует определенному синдрому, а затем объединяет части фото, чтобы увидеть, какой синдром является наиболее подходящим.

Источник: arstechnica

(Пока оценок нет)

Загрузка...