В России разработали уникальный материал для компьютеров будущего

Учёные Дальневосточного федерального университета и Курчатовского института разработали уникальный двумерный магнитный материал, который может совершить революцию в электронике, сообщает пресс-служба ДВФУ.
«Ученые создали и исследовали принципиально новый материал — двумерный альтермагнетик толщиной всего в один атомный слой. Это прорывное достижение открывает прямой путь к созданию устройств спинтроники нового поколения — энергоэффективной памяти и логических схем компьютеров, где информация передается не зарядом, а спином электрона»,- говорится в сообщении.
Ранее магниты традиционно делились на два типа: ферромагнетики и антиферромагнетики. Открытые недавно альтермагнетики объединили лучшие свойства обоих классов, что прежде считалось невозможным: они генерируют сильные спиновые сигналы, не создавая при этом паразитных магнитных полей, мешающих работе наноэлектроники.
Однако для интеграции в современные технологии требовалось создать подобные материалы в ультратонком, монослойном формате, совместимом с кремниевой платформой. Ученые синтезировали на кремнии тончайшие пленки на основе редкоземельного элемента гадолиния, последовательно уменьшая их толщину от сотен атомных слоев до одного.
Полученные одноатомные пленки продемонстрировали все ключевые свойства альтермагнетиков. Переход к двумерному пределу позволил получить рекордно высокие спиновые сигналы.
Для разных практических применений исследователям удалось получить как металлические, так и полупроводниковые версии материала. В ходе дальнейшей работы была также разработана технология создания аналогичных редкоземельных альтермагнитов на основе германия.
Разработанная технология делает реальным создание спинтронных устройств, которые смогут обрабатывать информацию с помощью спина электрона. Это станет основой для нового поколения микропроцессоров и чипов памяти: они будут потреблять минимальное количество энергии и работать на скоростях, недоступных для классической электроники.
Изображение: qwen.ai
![]()
![]()
![]()

