В России представили технологию поиска потерянных вещей в транспорте, парках и на вокзалах с помощью ИИ

Российский разработчик NtechLab (технологический партнёр «Ростеха») создал систему видеоаналитики, которая с помощью искусственного интеллекта распознаёт забытые вещи в общественных местах — от станций метро и вокзалов до городских парков. 

Система способна распознавать на изображениях с камер видеонаблюдения сумки и коробки размером от 20×20 см. ИИ также обучен отличать именно потерянные вещи — чемоданы, рюкзаки, пакеты, клатчи, кошельки и другие предметы — от тех, которые просто находятся на удалении от их владельцев.

Алгоритм определяет это в том числе по времени, в течение которого объект находится обособленно от хозяина. Для каждой предполагаемой территории — городского парка, аэропорта, вокзала или метро — такое время будет разным. 

Система с видеоаналитикой может использовать картинку с уже установленных городских камер видеонаблюдения, которые работают в составе другого продукта NtechLab — Find Face Multi. Этот комплекс уже зарекомендовал себя во всем мире благодаря точности идентификации лиц, силуэтов и автомобилей.

«Мы обучили нейросеть распознавать предметы, и это решение поможет тысячам людей, которые будут иметь неосторожность забыть сумку или чемодан в общественных местах. Нейросеть решит одновременно две проблемы — упростит процесс поиска вещей и сократит его время. Такое решение в первую очередь будет наиболее популярно в транспортном сегменте — на вокзалах, в аэропортах, в метро, но не менее востребовано оно может быть и в любых других общественных местах, где собираются туристы и жители города»,- рассказал  генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Изображение: нейросеть qwen.ai

(Пока оценок нет)

Загрузка...