Российские ученые разработали «электронный язык»
Ученые из России и Испании разработали новую конструкцию сенсоров типа «электронный язык». В их основе используются одноразовые металлические проводники тока, покрытые тонкими пленками из пористых металлоорганических соединений. Изготовленные устройства успешно прошли тест на распознавание сортов чая. Разработка будет полезна для медицинской диагностики, экомониторинга и контроля качества продуктов питания.
В жидкостях биологического происхождения, в напитках и продуктах питания содержится огромное количество различных веществ. Обычно, чтобы определить, что это за соединения, их предварительно отделяют друг от друга с помощью дорогостоящего оборудования.
Однако иногда достаточно лишь понять, к какому классу относится изучаемый образец. В медицине, например, важно установить, болен человек или здоров, в пищевой промышленности — отличить подделку от оригинального продукта. Для такого анализа используются так называемые «электронные языки».
Стандартная схема «электронного языка» предполагает использование нескольких различных электродов — проводников электрического тока. При помещении датчика в жидкость и подаче напряжения каждый электрод генерирует уникальный отклик, отражающий присутствие определенных химических соединений.
Поскольку растворы часто включают многочисленные компоненты, возникающие отклики сложны и трудноинтерпретируемы. Поэтому обработка сигналов требует методов машинного обучения.
Авторы разработали 93 одноразовых «электронных языка» и проверили их работу в задаче по распознаванию различных сортов чая, сообщила пресс-служба Российского научного фонда. Хотя чай кажется достаточно понятным и всем знакомым объектом, его химический состав чрезвычайно разнообразен.
После обучения на множестве приготовленных напитков модель стала определять разные сорта чая с точностью до 76%. Этот показатель немного уступает коммерческим устройствам, однако разработанные «электронные языки» обладают важными преимуществами, такими как низкая стоимость материалов, простота изготовления и возможность одноразового использования.
Изображение: нейросеть qwen.ai
(Пока оценок нет)
Загрузка...