В России создали искусственный интеллект, который оценивает успеваемость студентов по соцсетям

Российские программисты разработали систему искусственного интеллекта, способную определить с высокой долей вероятности успеваемость студента по тому, на какие сообщества в социальных сетях он подписан.

«Некоторые результаты нас удивили. Например, что студенты, увлекающиеся искусством или путешествиями, показывают отличную успеваемость. Эти увлечения не мешают учебе. Наоборот, они, похоже, помогают учиться лучше. А активное взаимодействие с сообществами, связанными с подработками, — оказалось маркером невысокой успеваемости, что объяснимо», — пояснил исследователь из НИУ ВШЭ Сергей Горшков.

Для исследования специалисты из НИУ ВШЭ изучили данные 4,4 тысячи студентов Томского государственного университета. Они анализировали открытые профили студентов, применяя нейросеть BERT, которая классифицировала интересы участников по ключевым темам.

В дальнейшем эти данные сопоставлялись с успеваемостью, что помогло выявить интересные закономерности. Например, отличники чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, а их активность связана с глубокими дискуссиями.

Новая технология уже продемонстрировала свои возможности в анализе данных из соцсетей. По словам учёных, такие подходы могут помочь вузам совершенствовать образовательные программы и находить перспективных студентов. Однако специалисты подчёркивают, что пользователи должны учитывать риски и быть осторожными при предоставлении доступа к своим данным в интернете.

Изображение: нейросеть qwen.ai

(Пока оценок нет)

Загрузка...