В России испытали 6G со скоростью 12 гигабит в секунду
Ученые Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) добились эффективной и устойчивой работы беспроводного канала связи следующего поколения (6G) на частотах субтерагерцового диапазона в четырех типичных сценариях ее использования. В ходе опытов физикам удалось достичь скорости передачи данных в 12 гигабит в секунду.
«Мы показали, что система 6G может стабильно передавать данные на нужных частотах и скорости. Это важный шаг для развития технологий связи. В будущем мы будем работать над тем, чтобы сделать систему еще устойчивее с помощью машинного обучения», — пояснил директор Научно-исследовательского института телекоммуникаций МИЭМ НИУ ВШЭ (Москва) Евгений Кучерявый.
Команда ученых уже несколько лет активно занимается разработкой оборудования и алгоритмов, необходимых для внедрения 6G, которое ожидается в следующем десятилетии.
Технология 6G, работающая на частотах десятков и сотен гигагерц, предлагает значительное увеличение скорости передачи данных, однако сталкивается с проблемой уязвимости к помехам и изменениям положения устройств.
Для решения этой задачи, год назад ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритмы, позволяющие с высокой вероятностью (96–98%) идентифицировать источники помех. Недавно им удалось найти решение для проблемы, связанной с движением пользователей во время использования 6G-устройств.
Исследователи создали прототипы абонентских устройств и базовой станции, используя как зарубежные, так и отечественные компоненты. Они провели тестирование в четырех типичных сценариях: виртуальная реальность, просмотр видео, голосовые звонки и онлайн-игры.
Анализ изменений положения устройств позволил разработать алгоритм, который с вероятностью 95% определяет текущий режим использования. Это позволяет оперативно корректировать работу антенн 6G-устройств, минимизируя влияние небольших сдвигов в пространстве на качество связи.
Разработка уже заинтересовала телекоммуникационные компании, с которыми ученые обсуждают варианты создания коммерческих устройств, которые смогут конкурировать с зарубежными аналогами.
Изображение: сгенерировано нейросетью qwenlm.ai
(Пока оценок нет)
Загрузка...