В России создали технологию автоматического анализа эмоций по выражению лица

Российские ученые разработали технологию автоматического анализа лицевых экспрессий (affective computing), которая оценивает изменение эмоционального состояния человека. Система также учитывает изменение голоса и таким образом помогает распознавать истинное настроение человека и понимать его поведение.

По словам экспертов, большинству людей не удается явно и четко выражать свои эмоции. В частности, преподаватель актерского мастерства из США Джон Сюдл заявлял, что только 5% молодых актеров могут правильно это делать, еще 5% могут научиться демонстрации естественных переживаний, а 90% на это практически не способны.

Автоматическая система ориентируется на глубоко изученные психологами приемы сокрытия эмоций. Даже если человек хорошо научился внешне это делать, то характеристики голоса способны выдать его.

Также по мимическим особенностям можно определить попытки спрятать сильное переживание, например, сдерживание улыбки «читается» уверенно.

«Компании, предлагающе товары и услуги, хотят знать реакцию человека на эти товары и услуги. Это и определяет практическую значимость нашей технологии. Конечно, в основном мы занимаемся исследованиями. Но отмечу, что наша технология востребована, например, Следственным комитетом РФ. С помощью анализа видеозаписи психолог или эксперт-криминалист могут обнаруживать разные несоответствия в типичном поведения человека, его необычные эмоциональные реакции, что помогает выявлять скрываемые мотивы преступлений».

Алексей Гусев, профессор кафедры психологии личности МГУ.

Ученые работают над технологией автоматического оценивания лицевых экспрессий более двух лет. Сейчас они занимаются исследованиями, создают новые паттерны эмоциональных экспрессий лица. Как полагают разработчики, технология будет востребованной многими компаниями.

Фото: freepik.com

(Пока оценок нет)

Загрузка...