В России создали универсальную нейросеть для общения с людьми

Учёные из Новосибирского госуниверситета представили нейросеть «Менон», которая по своим возможностям может конкурировать с крупными моделями, вроде ChatGPT и «Гигачата», несмотря на свои компактные размеры.

Нейросеть создана для решения широкого круга задач: от ответов на вопросы по текстовым базам до улучшения распознавания речи и упрощения сложных текстов.

Научный сотрудник лаборатории университета Иван Бондаренко отметил, что разработка базируется на китайской архитектуре «Квен», но адаптирована для русского языка и культуры.

Для обучения модели использовали более 700 тысяч русскоязычных заданий, что позволило избежать характерных для «Квен» ошибок, вроде появления иероглифов в ответах.

Бондаренко рассказал, что «Менон» учится по принципу «от простого к сложному», что напоминает процесс освоения знаний у детей. На открытом бенчмарке MERA, где оцениваются способности нейросетей, «Менон» занял первое место в своём размерном классе, успешно справляясь с задачами на здравый смысл, логику и понимание текстов.

Разработчики нейросети планируют совершенствовать модель как в прикладной, так и в научной сферах. Среди прикладных задач — создание помощника для студентов и абитуриентов, который поможет с организацией учебного процесса.

В научном направлении команда будет улучшать механизм обучения и повышения точности модели при работе с различными типами данных.

Изображение: freepik.com

(Пока оценок нет)

Загрузка...