В России разработали нейросеть для подбора одежды

Студенты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) создали нейросетевую модель «искусственный стилист», которая помогает модно и со вкусом одеться. Разработка подходит как для частных пользователей, персональных стилистов, так и для сервисов онлайн-шопинга, приложений моды.

Новая программа способна подобрать оптимальные комплекты одежды на основе нейронной сети для различных событий, учитывая контекст и обстановку. В основе разработки — алгоритм машинного обучения, анализирующий индивидуальные предпочтения и стиль каждого пользователя.

Авторы проекта рассказали, что новизна проекта заключается в том, что образы формируются в том числе на основе имеющегося гардероба. Для этого пользователю необходимо загрузить фотографии своей одежды и аксессуаров, остальное сделает приложение.

«Люди тратят большое количество времени на подбор образа, не знают, как сочетать одежду. Уникальность нашей разработки заключается в том, что приложение позволяет пользователям создавать образы из своего гардероба на основе обученной нейронной сети», — сказал выпускник ВСГУТУ по направлению «Прикладная информатика» Евгений Агеев.

По словам выпускника ВСГУТУ по направлению «Прикладная информатика» Виталия Смородникова, программа работает на платформе Android, интерфейс простой и интуитивно понятный. Ее особенностью является возможность постоянного обновления и изменения предпочтений пользователей, что позволяет ей адаптироваться к изменяющимся стилям и вкусам.

Фото: freepik.com

(Пока оценок нет)

Загрузка...