Российские студенты создали нейросеть для поиска опасных предметов в общественных местах

Студенты Казанского государственного энергетического университета создали интеллектуальную систему для поиска объектов, угрожающих безопасности людей в общественных местах, пишет RT.

Лидер проекта Данил Кудрявцев рассказал, что речь идёт об интеллектуальной системе SBA (Scan-Based Access), которая совместима с любыми видами сканеров.

«Это программное обеспечение, которое использует возможности нейросети для надёжного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности, таких как холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства», — поделился студент третьего курса.

Так, при входе в учреждение вещи человека сканируют через интроскоп, а полученное изображение передают в SBA, где его анализирует программа. Именно она определяет возможный источник угрозы и передаёт информацию оператору, который в свою очередь направляет человека в зону дополнительной проверки.

Благодаря данной системе уровень безопасности в общественных местах должен заметно повыситься. По словам студентов, она полностью исключает ошибки идентификации, которые могут быть связаны с человеческим фактором.

Фото: freepik.com

(2 оценок, среднее: 1,00 из 5)

Загрузка...