В России нейросеть будет ставить диагнозы по результатам ЭКГ

Российские ученые разработали эффективную систему распознавания сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам ЭКГ. Предложенный подход показал более высокую точность, чем его аналоги. Новый метод позволяет повысить качество ранней диагностики проблем с сердцем, что очень важно для предупреждения опасных заболеваний.

Для выявления проблем с сердцем используется электрокардиограмма (ЭКГ), но врачи в среднем оценивают полученные данные с точностью от 65 до 70 процентов. В остальных случаях информация истолковывается неверно, что негативно сказывается на здоровье пациентов.

Математики СКФУ предложили оригинальный подход, повышающий точность определения мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий), повышающей риск ишемического инсульта. 

Благодаря уменьшению искажений сигнала электрокардиограммы точность расшифровки результатов повысилась до 87,5 процента. Искусственный интеллект обучали по открытой базе кардиограмм PhysioNet Computing in Cardiology Challenge (CinC Challenge). Сначала она изучила результаты 976 процедур, затем — 5754.

«Наш подход не требует каких-то специализированных технических средств, — отметила аспирантка, научный сотрудник кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова. – Предложенное нами решение может быть реализовано в виде специальной программы, которая на входе будет получать сигнал кардиограммы, а на выходе выдавать свой вердикт, нуждается ли человек в лечении или профилактике сердечно-сосудистых заболеваний».

Источник: «Научная Россия»

(Пока оценок нет)

Загрузка...